智通财经APP获悉，国泰海通发布研报称，CPU重回AI基础设施核心中枢 ，异构协同驱动产业价值重估。随着AI迈向推理与Agentic AI ，算力瓶颈正由GPU转向CPU调度执行。CPU在任务规划、数据处理、KVCache管理 、工具调用及多智能体协作中作用凸显，正迎来估值重塑与供需错配 ，或成继存储后的稀缺溢价环节 。未来两三年 ，CPU供需紧张与涨价压力有望延续 。
国泰海通主要观点如下：
AI推理和智能体工作负载催生CPU需求结构性拐点
随着推理请求 、多用户并发、长上下文 、多Agent协作的增长，CPU负载显著提升 ，CPU:GPU配比由训练阶段的1:8演进至推理阶段1:3~1:4 ，Agent阶段接近1:2。CPU价格上涨 、交期延长已初步验证需求回升，未来AI数据中心将从单纯堆GPU转向“CPU+GPU+内存+网络+软件”的整体优化 。
异构系统和新型CPU架构带来长期投资机会
AI工作负载复杂化推动CPU架构向系统级协同优化演进 ，包括更多核心、高带宽缓存 、CXL互联和新型共享内存架构 。CPU与GPU协同成为AI数据中心核心 ，带动产业链价值提升。上游半导体材料和设备国产化进程加速，中游芯片设计与封装测试自主可控 ，下游服务器 、AI加速及边缘场景需求高增 ，为整个CPU产业链创造长期投资机会 。
国产CPU迎来产业链布局窗口
国际市场上，Intel、AMD和ARM通过优化架构 、核心数和异构协同能力占据主导地位，AI推理及智能体工作负载持续推动其服务器CPU需求增长 。国产CPU厂商如飞腾 、海光信息等正在加速布局 ，通过自主指令集、RISC-V生态和国产EDA/IP支持 ，实现服务器及AI算力市场突破。
风险提示：AI智能体落地不及预期风险，AI商业化进展不及预期风险 ，行业竞争加剧及份额流失风险 ，资本开支周期波动风险 。
